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  • 生产实训离不开实训设备 , 随着国家加大对职业教育的投入力度,各级各类职业院校获得了越来越多的资金支持,购置了新的实训设备。相对于积极购置新的实训设备,对于设备购置后日常使用的效率如何不够重视,缺乏定量的分析研究。
    数据包络分析 (DEA) 方法评价多投入、多产出的决策单元的相对有效性,被广泛地应用在多个领域。例如,将 DEA 方法应用于高职高专院校办学绩效评估 [1], 对实训基地的效益进行分析研究 [2], 对轨道交通上市公司投资效率进行研究 [3], 对核电行业投资效率进行分析 [4] 等。本文引入 DEA 方法,从日常使用的角度,对实训设备的使用效率进行定量的分析评估,给出提高实训设备使用效率的目标方案和措施。一   确立决策单元和评价指标的原则
    运用 DEA 方法进行效率评价的前提是确立决策单元和投入产出的评价指标。DEA 理论中的拇指法则规定,决策单元的个数至少应该是投入产出指标个数总和的两倍。在进行效率评价时,最常遇到的一个问题就是评价指标数较多,且指标之间往往存在相关关系,这不仅增加了管理者决策分析的工作量,而且会直接影响到决策的质量。当评价指标个数较多时 , 会造成有效决策单元偏多,降低 DEA 模型的区分度 [5]。因此,运用 DEA方法进行效率评价时,应该尽量遵从拇指法则,全面考虑决策单元和投入产出指标的个数。
    为了追求评价指标个数尽量少 , 我们认为投入产出指标的确立应该以“最小大类”为原则。所谓 “大类”是指尽可能以大类划分投入产出指标,这就需要对经过调查研究得到的一些原始指标进行合并,以不相关的大类建立投入产出指标。所谓“最小” 是指以大类划分投入产出指标时,大类中不能包罗万象,应该由尽可能少的、最关注的原始指标合并而成。这是因为,当需要对投入产出数据进行调整时,调整信息更有指向性,便于分析,给出明确可行的具体措施。
    二   获得原始数据,确立决策单元和评价指标
    (一)   获得原始数据
    调查某职业教育学院实训设备的使用情况可知,该学院拥有实训设备大客车、小客车和货车。大客车包括 4 种类型:7 米长手动挡、7 米长自动挡、12 米长手动挡和 12 米长自动挡,每种类型都配置了 5 辆车。小客车有 2 种类型:手动挡和自动挡。小客车手动挡配置 5 辆车,自动挡配置 10 辆车。货车也有 2 种类型:手动挡和自动挡,每种类型配置了 5 辆车。使用大客车是面向公交车、旅游用车、单位班车等培养驾驶员 , 小客车的使用是面向私家车、单位公务用车、出租车培养驾驶员 , 使用货车培训货物运输的驾驶员。培训对象分为 3 类人员:在校生、行业内继续教育人员和社会人员。担任培训工作的人员包括教练员和管理员。设备投入费用以万元计,包括 8 项费用:车辆购置费、购置手续费、保险费、车船税、燃油费、场地租用费、养护费、维修费。以上调查数据主要以年度统计数据为主。